Implementando um Perceptron em Python do zero (sem bibliotecas)
Aprenda a implementar um perceptron em Python sem bibliotecas, usando listas, operações matemáticas, for, if e dados sintéticos.
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Aprenda a implementar um perceptron em Python sem bibliotecas, usando listas, operações matemáticas, for, if e dados sintéticos.
Entenda o que é um perceptron, como ele aprende com exemplos e por que esse modelo simples está na base das redes neurais modernas.
Na primeira parte desta série, usamos a biblioteca Requests para consultar uma API. Na segunda, transformamos a resposta em um DataFrame e aprendemos a selecionar, filtrar e resumir os dados com Pandas.
Aprenda os fundamentos do Pandas criando um DataFrame na prática com dados reais de qualidade do ar. Veja estatísticas, filtros e manipulação de linhas e colunas.
Aprenda a acessar dados de qualidade do ar com Python e Requests. Neste guia prático, você fará uma requisição a uma API, enviará parâmetros e trabalhará com a resposta em JSON.
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